隨著互聯網、人工智能、嵌入式計算機等先進技術深入各行各業飛速發展，智慧醫療體系在提高就診效率、準確性和安全性等方面具有出色表現，在目前醫療現狀中，有著較為廣闊的市場應用前景，有利于推動醫療服務降本增效。
影像輔助診斷技術是人工智能在醫療領域的代表性實際應用之一。作為輔助診斷的重要手段，醫學影像的解讀需要長時間專業經驗的積累，且傳統的閱片工具只能實現影像調閱、長度測量等，使得一線醫生閱片任務重、時間緊。而AI在對圖像的檢測效率和精度等方面能力突出，可實現病灶識別、數據信息存儲與處理、密度量化等智能化功能，減少主觀因素帶來誤判的同時有效提高診斷速度，大幅提高就診效率。
在最新的AI影像輔助診斷系統設計中，是基于計算機視覺、數據驅動的深度學習模型及其他智能軟硬件等來實現影像信息數據的快速采集、分析與處理。系統在應用算法、精準檢測、數據傳輸等方面占據顯著優勢，支持影像信息跨設備、跨科室、跨醫院、跨地域的全維度全域化應用以及隨時隨地的查看，支持7*24小時不間斷運行，支持多媒體信息實時響應和超高清顯示，能為醫生提供準確詳盡的輔助影像診療資料，提高就診效率，滿足日益增多的病人的需求。AI影像輔助診斷系統在目前的市場環境中具有顯著的智能技術優勢。而在其實現影像數據信息采集與人工智能診斷的過程中，都必須有高品質、高性能的智能嵌入式計算機硬件為其提供技術支撐，才能保障該系統設備的穩定運行。
英康仕是行業專用計算機領導者，基于人工智能、機器視覺、圖像處理和信息處理技術等持續產品創新，在AI醫療行業深耕多年，打造了X86架構和ARM架構兩條自主可控的智能工控硬件供應鏈，可專用于AI影像輔助診斷系統設備之中。